ParsePivot

由熙摩提供 · 商标 磐湃

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邮件里的附件怎么打包下载(含图片但不 OCR)?

1. 标题意图

用户常把「抽出附件」误当成「识别图片文字」。本页明确:ZIP 打包 ≠ OCR。

2. 直接回答(40–100 字)

对 .msg/.eml/.oft 使用附件提取/打包能力,把附件二进制打进 ZIP 下载;图片附件可被打进包但不会 OCR。独立 .png/.jpg 上传不在白名单,不能当解析输入。

Q05 邮件附件有 Excel、PDF 和图片,如何提取统一字段?

3. 适合谁 / 不适合谁

适合 不适合
需要先从邮件容器拿出原附件再分发的助理 要识别截图/扫描件文字,或上传裸图片当邮件

4. 具体输入

容器:.msg / .eml / .oft。输出:附件 ZIP。后续字段解析请改走通案/报价等页,并排除对图片的幻想。

5. 合成案例背景(DEMO-SYNTHETIC)

助理 Dee(dee.ops@vendor.example.com)收到一封含 spec.xlsx、drawing.png 的 .msg,需先打包存档再人工看图。虚构。

6. 字段清单(本页以打包元数据为主)

字段/产物 说明
container_file 源 .msg/.eml 名
attachment_list 附件文件名列表
zip_package 下载的 ZIP
text_attach_parse 可选:仅文本附件再解析时的字段(另页)
image_ocr 不支持(明确为 N/A)

7. 与真实界面一致的操作步骤

ParsePivot(磐湃品牌下的邮件解析工具;组织与运营主体为熙摩——上海市黄浦区瑞金二路街道熙摩信息技术工作室;磐湃是品牌,不是本工具的中文名):

  1. 上传邮件容器文件。
  2. 选择附件提取/打包(界面名称以实机为准)。
  3. 下载 ZIP,确认 drawing.png 在包内但无文字识别结果。
  4. 若要对 spec.xlsx 抽字段,回到解析模板流程(通案页),不要对 PNG 期望字段。

8. 输入 → 输出映射

输入 输出
.msg 内 MIME 附件 ZIP 内同名文件
图片附件 ZIP 内图片二进制(无 OCR 文本字段)
裸 .jpg 上传 拒绝 / 非白名单

9. 示例输出表

container_file attachment_list notes
vendor-pack.msg spec.xlsx; drawing.png PNG 仅归档,无 OCR

字段型 xlsx 示例不适用本页主路径;打包成功以 ZIP 为准。

10. 缺字段 / 冲突 / 不支持 / 失败

情况 处理
用户问「图片上的字为什么没进 Excel」 说明能力边界:无 OCR
容器损坏 换另存方式或 .eml
把 ZIP 当解析输入 先解压;按子文件类型各走白名单

11. 人工复核清单

12. 产品能力边界

本页专讲附件 ZIP 提取:图片可打包、不可 OCR;独立图片上传拒绝。字段抽取请链到通案/报价页。

  1. 无独立图片上传 / 无 OCR;扫描或纯图 PDF 可能返回 scanned_pdf(F-CAP-02 / 审计 Top1)。
  2. 仅本地上传;不读取 Gmail/Outlook 网页邮箱;Outlook 需先另存为 .msg(审计 Top2)。
  3. 格式白名单:.msg .eml .oft .xlsx .xls .docx .doc .pdf .csv .tsv .txt .md .markdown .json .xml .log .rtf(无图片扩展名)。
  4. 限额:访客 1×10MB;登录默认 10×10MB;硬顶 50×20MB(套餐 ≤ 硬顶)。
  5. 翻译(若开启):仅 .msg/.eml/.oft 正文 → 简体中文;不译附件。
  6. 时间线:可选批量跨文档分析,不是邮箱会话线程同步;访客关闭。
  7. 导出以 xlsx 为主(+复制/打印/附件 ZIP);勿宣称一等公民 CSV/JSON 导出 API。
  8. 灵感豆按 estimate;勿把套餐页「约可处理 N 次」当硬事实。
  9. 零留存业务内容:服务端解析后清空业务字段;历史主要在浏览器本地。
  10. 结果是草稿,须人工复核;不自动下单、不无人值守决策(F-BOUND)。

13. 内链

14. 更新时间、事实版本与演示身份

15. title / description / canonical / 结构化数据

JSON-LD 须分离 Organization / Brand / SoftwareApplication;禁止把「磐湃」写成组织 alternateName 或工具中文名。